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AI on-premise per l'impresa

La tua AI. I tuoi dati.
Dentro la tua azienda.

I tuoi dipendenti usano già l'intelligenza artificiale ogni giorno. Il problema è dove finiscono i dati che ci incollano dentro: documenti riservati, know-how e informazioni di processo che escono dalla tua azienda senza che nessuno lo controlli davvero.

AI locale, sicurezza e valore reale.

100% on-premise Zero canoni a sorpresa AI addestrata sui vostri processi

I tuoi dipendenti usano già l'AI. Ma dove finiscono i tuoi dati?

Un'altissima percentuale dei dipendenti utilizza regolarmente chatbot pubblici sul lavoro, condividendo potenzialmente informazioni riservate, know-how e proprietà intellettuale con servizi esterni. reasoonai porta l'intelligenza artificiale dentro la tua azienda — non i tuoi dati fuori.

Perché reasoonai

I principi che guidano ogni progetto

Non vendiamo un altro abbonamento AI. Costruiamo un sistema che resta vostro, costa quanto avete deciso e conosce davvero la vostra azienda.

01
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Sicurezza del dato

L'intelligenza artificiale gira dentro i vostri sistemi, on-premise. Nessun dato di produzione, documento riservato o know-how aziendale viene inviato a servizi cloud esterni: la sovranità del dato resta vostra, non nostra.

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📌

Costi definiti, non abbonamenti

Un investimento chiaro, concordato prima di iniziare. Niente canoni mensili che crescono con l'uso, niente costi a sorpresa per utente o per token: sapete cosa pagate fin dal primo preventivo.

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Specializzazione verticale

Alleniamo l'AI sui documenti, sui processi e sul linguaggio della vostra azienda specifica, non su un modello generico identico per tutti i clienti. Più la usate, più diventa precisa sul vostro contesto.

Ottimizziamo i processi aziendali elaborando i dati che generate ogni giorno.

Il nostro metodo

Non un modello di frontiera. Un'AI che conosce la vostra azienda.

Installiamo hardware e software direttamente nei server della vostra azienda. Con processi di RAG (Retrieval-Augmented Generation) diamo all'intelligenza artificiale competenze verticali specifiche della vostra azienda: riconosce le particolarità dei vostri prodotti, le particolarità dei vostri processi, il modo in cui lavorate davvero.

Non serve un modello di frontiera intelligentissimo se non conosce la vostra azienda. Per questo usiamo RAG e fine-tuning per rendere unica ogni intelligenza artificiale che installiamo: la stessa base tecnologica, specializzata in modo diverso per ogni cliente.

Grafo di conoscenza aziendale Un nodo centrale che rappresenta il know-how aziendale, collegato a nodi per produzione, qualità, magazzino, clienti, fornitori, manutenzione, documenti tecnici e amministrazione, con una rete più fitta di nodi minori attorno. Know-how Produzione Qualità Magazzino Clienti Fornitori Manutenzione Documenti tecnici Amministrazione

Il grafo di conoscenza costruito sui documenti, i prodotti e i processi della vostra azienda: è il "cervello" dell'area aziendale su cui specializziamo l'AI tramite RAG e fine-tuning.

Come funziona

Un'unica piattaforma AI, installata dentro la tua azienda

Tre moduli riuniti in un solo portale privato, ospitato nei tuoi sistemi: nessun dato tecnico o commerciale lascia mai la tua rete.

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Chat AI aziendale

Un assistente conversazionale privato che risponde consultando la documentazione, le procedure e il know-how interno della tua azienda — non un modello generico allenato su internet.

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Applicazioni AI su misura

Flussi e mini-applicazioni AI configurate sui tuoi casi d'uso reali: dalla ricerca documentale alla classificazione delle richieste, fino alla reportistica automatica.

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Automazione dei processi

Un motore di automazione che collega i tuoi sistemi esistenti, elabora eventi e dati in tempo reale e libera ore di lavoro manuale ogni settimana.

Casi di studio

Esempi concreti di come abbiamo agito

Casi reali tratti dalle aziende con cui abbiamo collaborato: il problema che ci è stato posto e l'approccio che abbiamo messo in campo.

Ricerca documentale interna

PMI manifatturiera · circa 60 dipendenti

Problema
I responsabili di produzione perdevano diverse ore ogni settimana a cercare procedure e documentazione tecnica sparsa tra cartelle condivise e versioni cartacee.
Approccio
Chat aziendale privata con accesso alla documentazione interna, installata on-premise e addestrata sul linguaggio e le procedure specifiche dell'azienda.

Risultato: tempo di ricerca documentale ridotto in modo netto, risposte sempre coerenti con la procedura in vigore.

Classificazione delle segnalazioni

Azienda di produzione multi-sede · circa 150 dipendenti

Problema
Le segnalazioni di anomalie arrivavano da canali diversi — email, moduli cartacei, chat — senza una priorità condivisa, con il rischio che i casi più critici restassero in coda.
Approccio
Automazione di processo che raccoglie le segnalazioni da ogni canale, le classifica e assegna una priorità in base a modelli addestrati sui dati storici dell'azienda.

Risultato: tempo medio di gestione delle segnalazioni ridotto, priorità assegnate in automatico ai casi più critici.

Reportistica unificata multi-stabilimento

Gruppo industriale con più stabilimenti

Problema
I dati di processo erano dispersi tra fogli di calcolo e sistemi diversi per ogni stabilimento: la direzione non aveva una visione unificata e aggiornata per decidere.
Approccio
Pipeline di analisi dati e dashboard predittiva costruita sui processi reali dell'azienda, ospitata interamente all'interno della rete aziendale.

Risultato: reportistica settimanale automatizzata e decisioni basate su dati aggiornati invece che su stime.

I casi sopra descrivono progetti realmente svolti per aziende con cui abbiamo collaborato; i dettagli identificativi sono stati generalizzati per tutela della riservatezza.

Esempio di workflow automatizzato Quattro fasi collegate da frecce: richiesta in arrivo, classificazione automatica, instradamento al reparto, aggiornamento gestionale. 📥 Richiesta in arrivo 🏷️ Classificazione automatica (AI) 🔀 Instradamento al reparto Aggiornamento gestionale

Un esempio di workflow automatizzato: richieste che oggi vengono gestite a mano — smistate, classificate, inoltrate al reparto giusto — vengono elaborate in automatico, liberando ore di lavoro, personale e i costi che questo lavoro manuale comporta.

L'infrastruttura

Un'appliance AI dimensionata sulla tua azienda

Hardware e modello vengono dimensionati sul volume di dati e sul numero di utenti reali, non venduti a taglia unica. In ogni configurazione: l'AI gira dentro la vostra rete, con un costo fisso concordato in fase di preventivo.

Edge

Piccola impresa, primo progetto pilota

  • Mini appliance compatta, installabile in un armadio tecnico
  • Ideale per un primo caso d'uso, es. chat documentale
  • Attivabile in poche settimane

Preventivo su misura · nessun canone mensile

Business

PMI strutturata, più reparti coinvolti

  • Capacità di calcolo dedicata per più utenti simultanei
  • Più applicazioni AI attive in parallelo
  • Automazioni collegate ai sistemi gestionali esistenti

Preventivo su misura · nessun canone mensile

Enterprise

Gruppo industriale, più stabilimenti

  • Infrastruttura scalabile e ridondata
  • Capacità per modelli più grandi e carichi concorrenti elevati
  • Roll-out pianificato stabilimento per stabilimento

Preventivo su misura · nessun canone mensile

Il percorso

Come iniziamo insieme

Un percorso a rischio crescente solo quando i risultati lo confermano — mai il contrario.

01

Analisi iniziale

Analizziamo processi, dati e infrastruttura esistente per individuare dove l'AI porta un beneficio misurabile, senza impegno.

02

Pilota a preventivo fisso

Realizziamo un primo progetto pilota con obiettivi e costo definiti in anticipo, entro poche settimane.

03

Misurazione dei risultati

Verifichiamo insieme i risultati ottenuti rispetto alla base di partenza, prima di qualsiasi estensione.

04

Crescita continuativa

Estendiamo l'AI ad altri processi e, se lo desiderate, gestiamo manutenzione e aggiornamenti nel tempo.

Chi siamo

Tre soci, un solo obiettivo: l'AI dentro l'azienda, non fuori

Un team con esperienza combinata in informatica, analisi dati e automazione industriale, che ha scelto di costruire soluzioni AI che restano di proprietà del cliente.

CG

Carlos Gutierrez Gonzales

Co-fondatore

Hardware Engineer

Progetta e gestisce l'infrastruttura hardware e la sicurezza dei sistemi aziendali. Esperto di automazione industriale e integrazione tra sistemi, porta l'AI dentro impianti e linee di produzione reali.

DC

Daniel Corazza

Co-fondatore

AI Architect & ML Engineer

Progetta architetture AI e modelli di machine learning e sviluppa il software di processo che li mette al lavoro, curando le infrastrutture IT su cui gira ogni installazione on-premise.

VM

Vittorio Masetti

Co-fondatore

Business Data Analyst & Applied AI

Applica l'AI ai processi industriali chimico-fisici — idrogeno, energia, plastica, siderurgia, semiconduttori e pharma — traducendo dati di processo complessi in decisioni di business.

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Parliamone

Parliamo della tua azienda

Una call conoscitiva di 30 minuti, senza impegno: portateci un processo che oggi vi fa perdere tempo, ve ne diciamo la fattibilità.

  • Nessun obbligo, nessuna proposta preconfezionata
  • Preventivo a costo fisso, non un piano ad abbonamento
  • I vostri dati restano vostri, dalla prima chiamata in poi

Prototipo dimostrativo: il form non invia ancora richieste reali.